交易系统的构建有一个基本的前提,这个前提也是市场技术分析的基石即“历史是会重复的”,数量化模型是建立在对历史数据的观测和思考的基础上的,历史数据对未来投资具有重要的借鉴意义。
投资者选用这些模型的理由也非常简单,因为他们认为历史会重演,价格反映了市场的一切行为和心理,是博弈的终极结果。
第一步先选取价、量、仓这三个最基本的市场要素,接下来我们对这几个要素进行剖析。
价,即价格,K线有高开低收四价,有人会认为只有收盘价才是最重要的,但其实这四个价都非常重要。收盘价虽然是市场在周期结束时的最终判定,但这个判定不一定就是“有效”的,开盘价可以敲定盘面上的裂口,最高价最低价是上下影线的重要构成部分,也是当天筹码的获利和套牢发源地。所以我们在选用“价”这个要素时,最好不要选择性地忽视掉一些东西。
量,即成交量,反映的是市场的活跃程度和筹码交换程度,但也从另一个层面上反映了市场在形成某一个方向性运动时所遭遇的阻抗力度。这绝非是一个绝对性的概念,而是一个标准的相对性要素,比如我们说大盘量能放大或缩减,都会有一个历史的参照点。
仓,即持仓量,持仓量也是一个相对的概念,反映了多空对垒的程度,也反映了在一个周期内市场交易行为的汇总,换仓、开仓、平仓这些市场行为最终会反映在线性持仓的变化上。
为什么说长时间的震荡后所选择的第一次方向性突破可能会产生较大的行情?因为在震荡的时候时间效率非常低,能量在此处蓄积,一旦效率开始喷薄,则单边行情的概率自然就大了。
在交易系统中引入模式场景的意思在于按照套路出牌,如果你认为行情要涨,并在这目前位置就要涨,那么先反过来看下当前是否满足上涨的若干条件。比如说,当前价位及在此之前是否有资金吸纳,获利盘和套牢盘出脱和释放是否会掣肘等等。总之,上涨是要有条件的,这些条件分为ABC等,当这若干个条件满足后,则确定多头方向,如果行情没有这么运行,则确认失败从而触发止损。
所以,在构建交易系统的时候,建议确定若干种价格的运行模式,这些模式可能是价量模式,可能是价仓模式,不管选取什么样的模式,都要把模式中的要素进行立体化处理。
通俗点说,要素A和要素B是相互影响和相互验证的,在进行模式分析和匹配时,不宜把两者单独考虑,而是应该作为一个整体来处理。其次还要注意的是,相似的模式持续的时间长度并不一致,或者说从时间角度来看,不同的片段在进行模式匹配时,需要进行伸缩变形。
因此,通过模式匹配寻找相似片段时,需要同时考虑片段内时间轴的对齐和片段之间时间轴的扭曲问题。此所谓在不断重演的历史中寻求我们需要的片段。